Elija una opción Experiencia cliente La IA para la relación con el cliente La Inteligencia artificial para la gestión de Recursos Humanos
El customer journey se refiere al conjunto de etapas que atraviesa una persona desde que reconoce una necesidad hasta que compra un producto o servicio para satisfacer esa necesidad. Es crucial que todas las pequeñas y medianas empresas identifiquen de manera precisa estas fases que experimenta un cliente antes de realizar una compra.
ESTRATEGIA
Identifica correctamente a tu cliente. Define los segmentos específicos de clientes a los que te diriges.
Define las etapas del recorrido del viaje. Identifica los pasos principales que toman tus clientes cuando interactúan con tu producto o servicio.
Determina los puntos de contacto. Identifica los puntos de contacto entre el cliente y tu producto, servicio o empresa, no sólo en el momento de compra (tienda física, venta online, venta telefónica, etc.), sino también cualquier otro punto de interacción como suscripciones a boletines informativos, servicios de asistencia o soporte, opiniones en nuestras redes sociales o por cualquier otro medio, y cualquier otro tipo de interacción más allá de la propia acción de compra.
Establece los canales de interacción con el cliente. Identifica todos los canales de interacción con el cliente, incluso aquellos en los que no se produce retroalimentación, como una valla publicitaria, y evalúa los puntos fuertes y débiles de estos.
Identifica los objetivos, emociones y problemas del cliente. Es importante que para cada punto de contacto con tu cliente analices sus objetivos, los puntos débiles y obstáculos que pueden aparecer en su camino y las emociones o satisfacción que el cliente pueda tener en cada punto de contacto.
Identifica los Momentos de la Verdad (Moments Of Truth). Esto es, saber identificar los momentos en que el cliente ha experimentado una emoción positiva en su interacción con nosotros, por ejemplo, obtengo un cupón de descuento, y una emoción negativa, por ejemplo, la entrega de mi pedido se retrasa.
Crea ideas y oportunidades. Si has realizado los pasos anteriores, estarás en mejor posición para crear ideas y oportunidades de mejora a través de diferentes vías: mejorando la satisfacción del cliente, solucionando los problemas detectados, mejorando los procesos en cada etapa y/o mejorando las transiciones entre puntos de contacto y canales.
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HERRAMIENTAS
Existen diversas herramientas gratuitas para crear un Customer Journey Map, que ayuda a definir en un mapa las etapas, canales e interacciones del cliente durante el proceso de compra. Algunas de estas herramientas son Uxpressia, Visual Paradigm y Cannavizer.
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Uxpressia
Plataforma de creación de mapas de experiencia de usuario (UX). Permite a los equipos de diseño y marketing visualizar y analizar la experiencia del cliente a través de diagramas y mapas interactivos.
Visual Paradigm
Herramienta avanzada de modelado visual y gestión de requerimientos. Utilizada por equipos de desarrollo de software y analistas de negocios para crear modelos UML, diagramas de flujo y mapas de procesos, facilitando la comunicación y el diseño de sistemas complejos.
Cannavizer
Aplicación para la creación y gestión de mapas de canvas, como el Business Model Canvas y el Value Proposition Canvas. Permite a emprendedores y equipos de negocio visualizar y desarrollar modelos de negocio de manera estructurada y colaborativa.
Asana
Herramienta de gestión de proyectos y tareas colaborativa. Permite a los equipos organizar y planificar proyectos, asignar tareas, establecer plazos y realizar seguimientos de avances, todo en un entorno visual, fomentando la transparencia y la colaboración.
Smaply
Plataforma de mapeo de customer journey y experiencia de usuario. Ayuda a las empresas a visualizar y analizar interacciones de los clientes con sus productos o servicios a través de mapas visuales detallados, facilitando la mejora continua de la experiencia del cliente.
Touchpointdashboard
Herramienta diseñada para el análisis y gestión de puntos de contacto con el cliente. Permite a las empresas identificar y optimizar cada interacción del cliente con la marca, desde la primera impresión hasta la fidelización, mediante mapas y análisis detallados.
Microsoft Visio
Herramienta de diagramación y visualización de datos que permite a los usuarios crear diagramas complejos, planos de planta, mapas de red y otros tipos de representaciones visuales. Es utilizado ampliamente en negocios y entornos técnicos para la documentación y el diseños.
Gliffy
Herramienta basada en la web para crear diagramas y flujos de trabajo de manera colaborativa. Permite a los equipos diseñar diagramas de flujo, organigramas, mapas mentales y otros tipos de diagramas, facilitando la comunicación visual y la colaboración en proyectos.
OmniGraffle
Herramienta de diseño diagramático exclusiva para macOS e iOS. Permite a los usuarios crear diagramas técnicos, wireframes, y otros gráficos vectoriales de manera intuitiva. Avanzadas capacidades de diseño y facilidad de uso.
Acoustic
Herramienta para diseñar y gestionar customer journeys . Permite a las empresas visualizar y optimizar la experiencia del cliente a través de diferentes puntos de contacto. Integra datos para crear experiencias personalizadas y efectivas.
CFN Insight
Plataforma de análisis y gestión de feedback del cliente. Ayuda a las empresas a recopilar, analizar y actuar sobre la retroalimentación de los clientes para mejorar la experiencia y la satisfacción del cliente. Proporciona herramientas avanzadas de análisis y reporting.
En la actualidad, existen dos tipos de Inteligencia Artificial dirigidas al servicio al cliente:
IA General o Fuerte: Es la IA que está diseñada para aprender y llevar a cabo cualquier tarea intelectual que un individuo pueda realizar.
IA Específica o débil: Esta IA está vinculada a la capacidad de las máquinas para realizar tareas específicas que normalmente, requerirían inteligencia humana. Estas tareas pueden incluir elementos como el reconocimiento de voz, la traducción automática y la identificación de imágenes. La IA débil se utiliza comúnmente, en la industria para mejorar la eficiencia y la precisión de los procesos.
Cuando se trata de la inteligencia artificial aplicada al servicio al cliente, la IA específica juega un papel más relevante. Puede ayudar a los clientes a encontrar respuestas a sus preguntas mediante un centro de autoservicio. Ejemplos de inteligencia artificial para servicios de atención al cliente incluyen:
Chatbots: Programas diseñados para simular conversaciones humanas mediante texto o voz. Utilizan reglas predefinidas y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para interactuar con usuarios, resolver consultas frecuentes y automatizar tareas.
Implementados en sitios web, aplicaciones y plataformas de mensajería para mejorar la atención al cliente y la eficiencia operativa. Los chatbots avanzados pueden aprender de las interacciones para ofrecer respuestas más precisas y personalizadas con el tiempo.
IVR (Interactive Voice Response): Tecnología de telecomunicaciones que permite a los usuarios interactuar con un sistema automatizado mediante comandos de voz o entradas de teclado. Utiliza menús pregrabados para dirigir las llamadas a departamentos específicos o proporcionar información sin la necesidad de un operador humano. Es común en servicios de atención al cliente para manejar grandes volúmenes de llamadas, reducir tiempos de espera y mejorar la eficiencia en la resolución de consultas.
Herramientas de análisis de sentimiento: Estas herramientas emplean algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para analizar y clasificar las emociones expresadas en textos, como correos electrónicos, reseñas, y publicaciones en redes sociales. Permiten a las empresas comprender mejor las opiniones y sentimientos de sus clientes, identificar tendencias y tomar decisiones informadas. El análisis de sentimiento se usa en marketing, atención al cliente, y monitoreo de marca para evaluar la percepción pública y la satisfacción del cliente.
Herramientas de procesamiento del lenguaje natural: Las herramientas de PLN analizan y comprenden el lenguaje humano en su forma escrita o hablada, utilizando inteligencia artificial para interpretar, generar y responder a textos. Estas herramientas son fundamentales para aplicaciones como chatbots, análisis de sentimiento, y traducción automática. Facilitan la comunicación entre humanos y máquinas al entender contextos y matices, permitiendo interacciones más naturales y precisas.
Ticketing Software automático: El software de ticketing automático gestiona y rastrea las solicitudes de servicio o soporte desde su creación hasta su resolución. Automatiza la asignación de tickets, prioriza problemas según su gravedad, y facilita la comunicación entre usuarios y equipos de soporte. Esta herramienta mejora la eficiencia en la atención al cliente, asegura una resolución más rápida de los problemas, y proporciona informes sobre el rendimiento del servicio.
Sistema de automatización de respuestas: Este sistema automatiza la generación de respuestas a preguntas comunes o solicitudes repetitivas. Utiliza plantillas predefinidas o inteligencia artificial. Se emplea en correos electrónicos, chatbots y servicios de mensajería para ofrecer soluciones rápidas y coherentes sin intervención humana constante. Mejora la eficiencia, reduce tiempos de respuesta y libera recursos para manejar consultas más complejas.
Sistema de reconocimiento de voz y asistencia: Esta tecnología convierte el habla en texto y entiende comandos verbales para permitir la interacción con dispositivos y aplicaciones mediante la voz. Utiliza algoritmos avanzados de reconocimiento de voz para comprender y ejecutar instrucciones, siendo común en asistentes virtuales como Siri y Alexa. Facilita la accesibilidad, permite control de manos libres y mejora la experiencia del usuario en entornos como hogares inteligentes y centros de llamadas.
Power Dialer: Herramienta de automatización de llamadas que marca automáticamente los números de una lista de contactos, conectando a los agentes solo cuando se establece una llamada efectiva. Optimiza la productividad en centros de ventas y atención al cliente al reducir el tiempo de espera entre llamadas y aumentar la tasa de contactos. Se puede integrar con sistemas CRM para registrar la actividad de las llamadas y proporcionar informes detallados.
El papel de los líderes de Recursos Humanos en las empresas actuales ha evolucionado de ser una función meramente, administrativa a convertirse en un aliado estratégico que contribuye al impulso del éxito empresarial. A pesar de ello, los encargados aún destinan una cantidad significativa de tiempo a labores manuales y repetitivas, como la revisión de currículums, la programación de entrevistas y el procesamiento de documentos.
La implementación de la Inteligencia Artificial puede simplificar estos procedimientos, permitiendo que los líderes se enfoquen en iniciativas más estratégicas. Además, proporciona información valiosa y un análisis exhaustivo que facilita la toma de decisiones acertadas y mejora la experiencia de los empleados.
A continuación, presentamos una serie de herramientas que pueden resultar beneficiosas para optimizar este proceso productivo mediante la sinterización a través de la IA:
Avature: Plataforma de gestión del talento basada en la nube. Ofrece soluciones para la contratación, gestión del rendimiento, movilidad interna y el desarrollo profesional. Facilita el reclutamiento y la retención del talento mediante CRM de RRHH, portales de empleo y herramientas de automatización de procesos. Es personalizable y escalable, adaptándose rápidamente a las necesidades del negocio Workforce: Herramienta de gestión de fuerza laboral. Optimiza la planificación, programación y seguimiento de los empleados en una organización. Incluyen funcionalidades para la gestión de horarios, previsión de demanda laboral y seguimiento del tiempo y asistencia. Además, ayudan a mejorar la productividad, reducir costos laborales y asegurar el complimiento de normativas laborales. Facilitan la coordinación de equipos.
TriNet Zenefits: Plataforma de gestión de recursos humanos que ofrece soluciones integradas para la administración de beneficios, nómina y cumplimiento normativo. Diseñada para pequeñas y medianas empresas, simplifica la gestión del ciclo de vida de los empleados desde la incorporación hasta la salida. Incluye herramientas para la gestión del tiempo, la administración de prestaciones y la elaboración de informes de cumplimiento. Permite centralizar y automatizar sus procesos de RRHH, mejorando la eficiencia y experiencia del empleado.
Synthesia: Plataforma de generación de vídeos mediante inteligencia artificial, que permite crear contenido con avatares humanos realistas. Facilita la producción de vídeos personalizados y escalables para formación, marketing y comunicaciones internas sin necesidad de equipos de grabación tradicionales. Los usuarios pueden generar vídeos con locuciones en varios idiomas y adaptar los mensajes según sus necesidades. Ahorra tiempo y recursos en la creación de vídeos, ofreciendo una forma innovadora de presentar información.
Clickup: Plataforma de gestión del trabajo que centraliza tareas, proyectos, documentos y comunicación en un solo lugar. Ofrece herramientas para la planificación de proyectos, la asignación de tareas, el seguimiento de tiempos, y la colaboración en equipo. Su interfaz personalizable permite a los usuarios adaptar la plataforma a diferentes metodologías de trabajo, como Agile o Kanban. ClickUp mejora la eficiencia y la organización de equipos, facilitando la visibilidad y el control de los proyectos en tiempo real.
Sembly: Herramienta de inteligencia artificial que captura, transcribe y analiza reuniones para mejorar la productividad y la colaboración en equipo. Utiliza algoritmos avanzados para convertir herramienta de inteligencia artificial que captura, transcribe y analiza reuniones para mejorar la productividad y la colaboración en equipo. Utiliza algoritmos avanzados para convertir el audio de las reuniones en texto y extraer temas clave, decisiones y tareas. Proporciona resúmenes automatizados y facilita la búsqueda de información relevante, permitiendo a los participantes centrarse en la conversación. Ayuda a maximizar el valor de las reuniones y asegura que se registren los puntos críticos para futuras referencias.